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Prompts pour les enseignants
L'usage le plus rentable de l'IA en enseignement reste la préparation et la différenciation pédagogique — produire plusieurs versions d'un même contenu adaptées à différents niveaux, une tâche que peu d'enseignants ont le temps de faire manuellement pour chaque classe.
« Génère 10 exercices sur [notion précise, niveau de classe], de difficulté progressive du plus simple au plus complexe. Pour chaque exercice, fournis l'énoncé et la correction détaillée séparément, pour que je puisse les distribuer sans le corrigé visible. »
Corriger et donner un retour constructif, pas juste noter
« Voici une copie d'élève sur [sujet] : [coller ou décrire]. Ne te contente pas de noter : identifie les erreurs de raisonnement (pas seulement les erreurs de résultat), et rédige un commentaire constructif qui explique à l'élève comment progresser, pas seulement ce qui est faux. »
Simplifier ou vulgariser un contenu complexe
« Explique [notion complexe] à un élève de [niveau] qui n'a aucune base sur le sujet. Utilise une analogie tirée de la vie quotidienne, évite tout jargon technique non défini, et termine par une question pour vérifier la compréhension. »
Préparer une évaluation avec un barème clair
« Crée une évaluation de [durée] sur [programme couvert], avec un barème détaillé point par point pour chaque question. Assure une progression de difficulté cohérente, et prévois au moins une question qui distingue clairement les meilleurs élèves. »
La vigilance nécessaire
Vérifiez systématiquement l'exactitude factuelle du contenu généré avant de le distribuer, en particulier sur des sujets précis (dates historiques, formules scientifiques, références littéraires) — les modèles peuvent produire des erreurs présentées avec la même assurance qu'un fait vérifié. Un contenu pédagogique diffusé à des élèves mérite une relecture systématique, jamais une confiance aveugle.